Calculate input scaling parameters for future use based on training data

# fann_set_input_scaling_params

(PECL fann >= 1.0.0)

fann_set_input_scaling_params — Calculate input scaling parameters for future use based on training data

### Descrierea

fann_set_input_scaling_params ( resource `$ann` , resource `$train_data` , float `$new_input_min` , float `$new_input_max` ) : bool

Calculate input scaling parameters for future use based on training data.

### Parametri

`ann`

  resource a unei rețele neuronale.

`train_data`

  resource a datelor pentru antrenarea rețelei neuronale.

`new_input_min`

  The desired lower bound in input data after scaling (not strictly followed)

`new_input_max`

  The desired upper bound in input data after scaling (not strictly followed)

### Valorile întoarse

Întoarce `TRUE` în caz de succes, sau `FALSE` în caz contrar.

### A se vedea și

- fann_set_output_scaling_params() - Calculate output scaling parameters for future use based on training data